非编码RNA(Non-coding RNA)
覆盖miRNA、lncRNA、circRNA等六大类型的基础鉴定与表达定量,差异分析与功能富集,靶基因预测与ceRNA网络构建,疾病标志物筛选,RNA修饰与结构分析,单细胞/空间转录组分析,以及多组学整合分析。提供从原始测序数据到临床转化应用的7个标准化流程。
核心分析流程(7个标准化流程)
NC-RF001
中级非编码RNA基础鉴定与表达定量
2-4h
从原始测序数据到标准化表达矩阵的完整链路,覆盖miRNA、lncRNA、circRNA、piRNA、snoRNA、tsRNA六大类型。
推荐工具:
查看流程FastQCTrim GaloreBowtieSTARmiRDeep2StringTieCIRI3
NC-RF002
中级差异表达与功能富集
3-4h
基于原始计数矩阵的差异表达分析,双梯度阈值筛选策略,支持GO/KEGG/ceRNA功能富集。
推荐工具:
查看流程DESeq2edgeRlimma-voomclusterProfilerNoRCEGSEA
NC-RF003
中高靶基因预测与ceRNA网络构建
3-5h
miRNA靶基因预测、lncRNA/circRNA-miRNA互作分析,含超几何检验与表达相关性的ceRNA网络统计验证。
推荐工具:
查看流程miRandaTargetScanRNAhybridLncTarGDCRNAToolsCytoscape
NC-RF004
高疾病关联与标志物筛选
4-6h
LASSO/Cox预后风险模型构建,Z-score标准化评分表达式,含AUC/C-index评估与临床决策曲线分析。
推荐工具:
查看流程glmnetrandomForestsurvivalpROCPanGIA
NC-RF005
中高RNA修饰与结构分析
3-5h
RNA修饰位点推断(m6A等)、MeRIP-seq峰调用、二级结构预测与修饰-功能关联分析。
推荐工具:
查看流程HAMRLNCRNAfoldMACS2MeTPeakexomePeak2
NC-RF006
高单细胞与空间转录组分析
4-6h
单细胞ncRNA鉴定定量、细胞类型特异性ncRNA筛选、空间转录组表达定位与调控网络推断。
推荐工具:
查看流程SeuratScanpyELATUSnf-core/scnanoseqASTRO
NC-RF007
高多组学整合分析
4-6h
ncRNA-CNV/甲基化/RBP互作组跨组学整合,通路活性评估,个性化药物敏感性排序。
推荐工具:
查看流程GDCRNAToolsLncRNACNVIntegrateRfRNCCRESCENTgINTomics
流程间协同关系
NC-RF001 非编码RNA基础鉴定与表达定量(通用基础设施)为所有下游分析提供原始计数矩阵与归一化表达矩阵。
NC-RF002 差异表达与功能富集NC-RF003 靶基因预测与ceRNA网络NC-RF005 RNA修饰与结构分析NC-RF006 单细胞与空间转录组
NC-RF001为基础流程,提供原始计数矩阵(差异分析)和归一化表达矩阵(可视化与建模);NC-RF002/003/005/006为并行功能模块;NC-RF004为临床转化核心;NC-RF007为高级整合流程,可调用多个流程结果进行跨组学综合分析。
核心推荐工具
最新动态与计划
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v1.0 正式发布
2026-04- NC-RF001 非编码RNA基础鉴定与表达定量(miRNA/lncRNA/circRNA/piRNA/snoRNA/tsRNA)
- NC-RF002 差异表达与功能富集(双梯度阈值策略 + NoRCE cis富集)
- NC-RF003 靶基因预测与ceRNA网络构建(超几何检验 + 偏相关性验证)
- NC-RF004 疾病关联与标志物筛选(Z-score标准化预后评分)
- NC-RF005 RNA修饰与结构分析(MeRIP-seq + 二级结构预测)
- NC-RF006 单细胞与空间转录组ncRNA分析
- NC-RF007 多组学整合分析(CNV/甲基化/RBP互作组)
v
计划更新 v1.1
预计 2026-07- NC-RF001 整合Nanopore直接RNA测序(dRNA-seq)分析模块
- NC-RF002 增加单细胞差异表达分析模块
- NC-RF003 整合空间转录组调控网络推断
- NC-RF004 增加深度学习预后模型模块
- NC-RF005 整合RNA结构组学(PARS/SHAPE)分析
- NC-RF006 增加空间转录组ncRNA表达定位增强模块
- NC-RF007 整合代谢组学与ncRNA关联分析